L’impact grandissant de l’IA sur le monde du travail
Notre utilisation de l’intelligence artificielle est omniprésente, et passe par tous les domaines ! Qu’on la croise dans les objets du quotidien, sur les réseaux sociaux ou encore au travail, elle s’est forgée une place dans notre vie. Elle affecte l’approche de la gestion sociale et permet ainsi l’automatisation des métiers.
Cependant, le recours à l’IA dans le secteur du recrutement laisse naître de la discrimination à l’encontre des travailleurs. Des mesures de protection ont été installées, comme des directives éthiques pour une IA fiable avec notamment la transparence, la surveillance et la non-discrimination. La Commission européenne pour l’IA a proposé sept exigences à suivre pour la création d’un système d’IA : supervision humaine, sécurité, gestion des données, transparence, non-discrimination, bien-être et responsabilité.
Une autre problématique a été repérée au niveau de l’automatisation et de la robotisation des métiers. Avec l’arrivée de cette technologie, le monde du travail va connaître des bouleversements importants. D’ici 2030, 400 à 800 millions de personnes devraient être remplacées par l’intelligence artificielle. Une taxe sur les robots ou une taxe négative pourrait être utilisée pour financer d’autres types d’emplois et un revenu de base universel. Les pays doivent revoir leurs lois fiscales pour surmonter les conséquences du remplacement des travailleurs par des machines et de l’adaptation aux nouvelles technologies. Enfin, la garantie d’emploi gouvernementale qui privilégie le plein emploi et la stabilité des prix assurerait aussi une aide financière aux employeurs, leur fournirait les compétences dont ils ont besoin dans le monde du travail et donnerait également un sens au travail. Ceci pourrait être une solution pour éviter le traitement injuste lié au développement de cette technologie. La création d’un acte juridique est alors essentielle.
Enjeux principaux : automatisation, transformation des emplois, nouvelles compétences
Automatisation des emplois : une possibilité surestimée
Actuellement, un emploi sur deux présenterait un risque élevé d’être automatisé sur les vingt prochaines années en France, comme en Europe, ou aux États-Unis. Sauf que cette étude se rapporte aux métiers et non au nombre de tâches. On y retrouve donc des emplois qui requièrent de travailler en équipe, d’interagir socialement ou de faire preuve de flexibilité face à un imprévu, compétences que le robot ne possède pas.
Effets du progrès sur l’emploi
Mesurer l’impact global du développement numérique ne consiste pas uniquement à estimer le nombre d’emplois susceptibles d’être automatisés. Chaque développement technologique entraîne destruction, création d’emplois et changement. Une autre incertitude concerne le niveau de création d’emplois. On peut évoquer la création indirecte, dont la valorisation dépend d’une grande inconnue : l’augmentation attendue de la productivité des nouvelles technologies. La dernière incertitude est le degré de substitution humain / automatique. Une opération robotisée peut très bien éliminer des travailleurs ! Globalement, l’analyse suggère plutôt que l’automatisation crée un besoin accru de “compétences sociales”, de manière qu’il existe bien une complémentarité entre l’homme et la machine.
Avantages de l’IA
Réduction des tâches répétitives
L’intelligence artificielle permet d’automatiser des tâches répétitives ou chronophages pour les humains en utilisant des algorithmes.
Les avantages ne manquent pas pour les entreprises. On retrouve notamment :
- Améliorer la qualité des informations produits
L’IA a la capacité de prendre en charge des milliers de données provenant de sources variées : brochures, catalogues, logiciels de gestion … La mise en ligne des produits nécessite des images pertinentes ainsi que des informations complètes et exactes. Lorsqu’on devine que chaque fournisseur possède une manière spécifique de remplir un catalogue, on entrevoit rapidement les problèmes engendrés. Il s’agit le plus fréquemment d’indications manquantes ou erronées, d’attributs renseignés différemment selon la provenance. L’IA permet d’éviter de commettre des erreurs de saisie. Ainsi, vous proposez au consommateur une meilleure expérience utilisateur grâce à des données produits enrichies et fiabilisées.
- Augmenter l’efficacité du traitement des données
Les données sont indexées en temps réel, suivant le cadencement que vous avez choisi. Les anomalies, les doublons et les tendances sont identifiés immédiatement. Vous possédez alors des données fiables, complètes qui sont une aide objective à la prise de décision. Cette réactivité est décisive dans un secteur fortement concurrentiel où les processus évoluent très vite.
- Réduire le temps d’exécution et les coûts associés
Traiter des fichiers produits est extrêmement chronophage et rébarbatif autant pour les fournisseurs qui les remplissent que pour les collaborateurs qui les vérifient et les intègrent à votre base de données. L’intelligence artificielle facilite la relation entre vous et votre fournisseur grâce à des outils simples qui prennent en main vos données produits. L’IA s’adapte à votre nomenclature et va permettre de traiter un grand volume d’informations en un rien de temps. Elle peut également éliminer les doublons et nettoyer la base de données avec une marge d’erreur inférieure à 5 %. Vos collaborateurs auront donc davantage de temps à consacrer à des tâches à forte valeur ajoutée.
- Ajuster le prix des produits selon la demande et la concurrence
Grâce aux solutions utilisant l’IA, le vendeur peut optimiser la tarification en tenant compte d’objectifs variables. On retrouve le prix pratiqué par la concurrence, la réaction des consommateurs au changement de prix, ou encore la demande saisonnière.
- Optimiser les stocks
Grâce à l’analyse prédictive et aux trajectoires déterminées par l’IA, les vendeurs peuvent mettre en place des stratégies d’approvisionnement, et de stockage pertinentes. Vous pouvez avoir la garantie d’avoir le bon produit en stock au bon moment.
- Fournir une meilleure expérience client
Les clients désirent des produits adaptés à leurs besoins. Avec une concurrence en ligne relevée, anticiper le comportement du consommateur en pleine période d’inflation est un atout notable pour se démarquer. L’intelligence artificielle propose au visiteur des offres ciblées sur la base de son parcours sur le site et des commentaires ajoutés par les autres acheteurs.
Prise de décisions plus éclairées
Tout tourne autour de la prise de décision. Il est donc nécessaire de réfléchir à ce que signifie “prendre une décision”, “faire un choix”, “exercer sa liberté”. Nous savons que lorsque nous travaillons avec le cerveau (comme avec l’IA), les décisions ont tendance à se résumer à une série d’opérations, dont certaines paraissent échapper à notre conscience. Cela a conduit certains chercheurs à nier la notion de “libre-arbitre”, car finalement ce processus n’est rien d’autre qu’une opération réflexe.
La logique formelle est coincée avec le fait qu’un problème n’est “décidable” que s’il peut être résolu par un processus itératif, un algorithme de calcul, en un nombre fini d’étapes. Cela s’applique très bien au combat aérien. Par exemple, il peut être utilisé pour “décider” le plus rapidement possible quand tirer sur une cible ou quelles manoeuvres entreprendre pour échapper à un ennemi. Dans des cas similaires, il est facile de voir que les machines sont plus rapides que le cerveau humain, et même plus rapides que le meilleur cerveau “intelligent”. En fin de compte, il s’agit de mécanismes logiques pour traiter rapidement de grandes quantités de données. La sécurité est renforcée car le système n’a aucun “état d’esprit” et rien ne vous distrait.
Mais est-ce une vraie décision ? Des décisions éthiques correctes sont prises dans des situations où il existe des conflits qui ne peuvent être résolus par des procédures raisonnables. C’est là que se trouve la différence entre les humains et les machines et c’est définitivement là. L’intelligence artificielle informe les décisions, mais ne les prend pas.
Conséquences négatives de l’IA sur l’emploi
Pertes d’emplois pour les travailleurs effectuant des tâches manuelles ou répétitives
Au cours des dernières années, les IA se sont développées partout et dans presque tous les secteurs. Elles visent à simplifier le quotidien des Hommes, portant atteinte à certaines classes sociales, se situent dans des secteurs aux tâches majoritairement répétitives, et leur apparition fait fuir les classes concernées. Celles-ci sont inquiètes de l’arrivée de ces robots intelligents qui s’occupent des tâches fastidieuses et administratives. L’IA dans les secteurs tertiaires vise à remplacer l’Homme pour une meilleure performance et un moindre coût pour les entreprises. Cette évolution inquiète les acteurs de l’économie qui ont peur que le chômage perdure de façon continue. Face à l’avancée des nouvelles intelligences, des secteurs comme l’assurance se tournent vers l’eldorado dans le but de convaincre davantage les consommateurs. Elles aident à maintenir une assistance 24h/24h pour les adhérents en cas de litige. En fin de journée, l’intelligence artificielle prend le relai des salariés. Actuellement, elle permet uniquement d’accompagner les consommateurs dans leur déclaration de litiges ou dans la recherche de fraudes à l’assurance. Les entreprises font ce choix pour une meilleure performance, mais pas pour remplacer les salariés à ce jour. Toutefois, une fois que les IA seront devenues très performantes, les entreprises feront le choix légitime de supprimer certains postes alors dépourvus d’intérêts.
Solutions possibles pour s’adapter aux changements
Formation des travailleurs
La formation des travailleurs aux compétences nécessaires pour travailler aux côtés de l’IA est cruciale pour s’adapter aux changements dans le monde du travail. Les travailleurs peuvent être formés pour travailler avec les systèmes d’IA, en utilisant leur expertise pour aider à former et à surveiller les systèmes. Les travailleurs peuvent également se concentrer sur des tâches plus créatives et plus complexes, telles que la conception, la gestion de projets et la résolution de problèmes. Les employeurs doivent investir dans la formation de leurs employés pour exploiter les avantages de l’IA et encourager l’évolution professionnelle. Les gouvernements et les organisations peuvent également mettre en place des programmes de formation et de reconversion professionnelle pour aider les travailleurs à développer les compétences nécessaires pour travailler avec l’IA et dans des emplois émergents.
Développement de compétences pour les emplois émergents
Le développement de compétences pour les emplois émergents est une tâche cruciale pour les individus et les entreprises afin de rester compétitifs dans un marché en constante évolution. Les méthodes traditionnelles de formation peuvent ne pas suffire pour répondre aux besoins spécifiques des emplois émergents, et il est important de trouver des moyens innovants pour développer ces compétences. Cela peut inclure des programmes de formation en ligne, des stages, des projets d’innovation et des collaborations avec d’autres entreprises et institutions. En outre, les gouvernements peuvent jouer un rôle important en fournissant des subventions et des incitations fiscales pour encourager le développement de compétences pour les emplois émergents.
